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百度成立量子计算研究所 段润尧教授出任所长

发布时间:2018-3-9   来源:风驰科技

段润尧其人:量子纠缠特性与应用领域专家 主导解决近40年未解难题

段润尧,本科和博士均就读于清华大学计算机系,师从应明生教授。悉尼科技大学终身教授,澳大利亚研究理事会(ARC)Future Fellow,自2016年9月15日起担任量子软件和信息中心创办主任。主要从事量子计算和量子信息论,特别是有关量子纠缠特性与应用以及量子通信信道容量等方面的研究。在量子状态/操作分辨、利用有噪量子信道进行精确通信、量子纠缠转换理论等课题上做出一系列重要贡献。

2016年,他与来自巴塞罗那自治大学(UAB)的Andreas Winter教授合作首次用量子信息论方法给出著名的Lovász number的完整信息论解释,从而解决了信息论和图论中自1979年以来一直悬而未决的公开问题。

截至目前,他已经在国际顶级学术期刊会议上发表论文80余篇。曾主持或作为主要参与人完成量子计算方面多项国家自然科学基金项目,一个863项目,以及两项ARC项目。曾于2013-2016年担任QIP会议(量子计算和量子信息科学理论方面最顶级的学术会议)管委会委员和2015年主席,并作为组委会主席成功在悉尼举办QIP2015。

段润尧出任百度量子计算研究所所长,将直接向百度总裁张亚勤汇报。段润尧对加盟百度深感荣幸,表示将全力推动"百度量子、量子百度"的研究规划,计划五年时间里在百度组建世界一流的量子计算研究所,并在之后五年将量子计算逐渐融入百度的业务中来。

量子计算是基于量子力学的全新计算模型,与传统计算理论不同,它的运行基于量子比特,利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应进行信息处理,可以极大提高计算效率,同时也将对信息安全提出了严峻挑战。

量子计算目前主要应用于复杂的大规模数据处理与计算难题,以及基于量子加密的网络安全服务,随着人工智能对计算能力的需求不断提升,量子计算提供了一种从根本上增强计算能力的思路,其核心优势是可以进行高速并行计算。同时,量子计算机可以完美地解决传统计算机模拟量子系统时遇到的海量存储和指数时间问题,是进行高效量子模拟的天然选择。

量子计算机一方面在运行机器学习算法时可以更快、更高效,另一方面通过量子辅助优化,可以解决现有许多重要优化问题,包括基于随机梯度下降的各类算法等,克服了速度与成本问题,将是迈向强人工智能的重要道路。

量子计算机在金融、医药、化学、材料、人工智能等领域具有广阔的应用空间,有望应用于人工智能(如自动驾驶软件)、药物发现、天气预报、金融建模、以及高效全局的最优搜索(如解决交通拥堵问题、快速信息检索)等。

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